/知识管理
个人知识管理系统设计
一个好的知识管理系统应该让信息流动起来，而不是变成信息的“墓地”。
三环节模型
1. 收集（Capture）
目标：减少摩擦，让有价值的信息快速进入系统。
工具：
- 手机：Readwise Reader, 测量式记忆
- 电脑：Obsidian QuickAdd
- 浏览器：Raindrop.io
2. 处理（Process）
目标：在24-48小时内处理收集的内容，做出决策。
决策树：
- 有用且可行 → 转化为行动
- 有用但不紧急 → 存入知识库
- 不确定 → 置于“呆子”区域，定期回顾
- 无用 → 删除
3. 沉淀（Distill）
目标：将知识转化为可复用的笔记和框架。
方法：
- 每周回顾笔记
- 月度总结洞察
- 季度架构整理
目录结构示例
知识库/
├── 00-Inbox/ # 待处理
├── 01-Projects/ # 当前项目
├── 02-Areas/ # 持续关注领域
├── 03-Resources/ # 参考资料
├── 04-Archive/ # 归档
└── 05-Daily/ # 日记日志
关键原则
- 不要国完美系统 — 先跑起来，再优化
- 标签比文件夹更重要 — 一份内容可以多维度关联
- 复盘比收集更重要 — 定期回顾才有价值
推荐工具组合: Obsidian + Readwise + Raindrop